아나콘다 가상환경 빠르게 만들기

requirements.txt가 존재한다고 가정.

 

문제는 requirements.txt가 온전하지 않은 경우인데, 그런 경우에는

pip install -r <설치하고 싶은 모듈 이름과 정보>

를 쓰면 된다.

 

그리고 pytorch의 경우, pip로 설치하는 것 보다는 공식 홈페이지에 가서 cuda에 맞는 걸 깔고,

없으면 wheel로 깔아야한다.

 

여러 시도 끝에 train 성공함.

 

 

해야 하는 것.

 

윈도우의 경우, 바로 setup.py를 돌리면 에러가 나기 때문에

python setup.py install

python setup.py build

를 해주어야 한다.

 

그리고 setup.py 셋팅을 다 해주면 json 에러가 나는데, 이거는 json의 경로를 위 사진처럼 써주면 된다.

python train.py <json 경로>